Experiencias educativas como Aprendizaje Máquina Supervisado y No Supervisado, así como Big Data, se enfocan en áreas clave del aprendizaje automático y la gestión eficiente de grandes conjuntos de datos. Si buscas desarrollar tu capacidad para tomar decisiones asertivas en el manejo rentable de sistemas de big data, la Maestría en Ingeniería con Orientación en Ciencia de Datos te brinda ese perfil profesional de alto nivel y preparación en informática, estadística y conocimiento de negocios que necesitas. Aspira a esa posición de liderazgo en la gestión de datos masivos con una maestría UVM. Al egresar de la Ingeniería en Ciencias de Datos, serás capaz de analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos predictivos, implementar soluciones de inteligencia artificial y tomar decisiones basadas en datos.
- FES Acatlán ofrece diversos servicios, entre los que se encuentran los centros de información y documentación, cómputo, idiomas extranjeros y difusión cultural.
- Dispondrás de herramientas innovadoras y los recursos digitales necesarios para tu formación, sin tener que acudir a un campus, con profesores con amplia formación académica y experiencia práctica en las materias que imparten.
- Elige unidades de formación que mejor se adapten a lo que buscas, las cuales te permitirán especializarte en lo que a ti te interesa.
- Encontrarás talleres de pintura, música, poesía, cerámica, literatura, baile, teatro, fotografía, escultura, gestión del patrimonio y mucho más.
- Esta área se relaciona con temas de modelado de sistemas, software, machine learning, inteligencia artificial, big data y programación.
Para estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos, es útil tener conocimientos de bachillerato en matemáticas, ciencias de la computación y lógica. Estos conocimientos proporcionan una base sólida para entender los conceptos y técnicas avanzadas en ciencia de datos y contribuir al éxito académico en esta carrera. Nuestro plan de estudios contempla varias asignaturas basadas en tecnología educativa de plataformas como ALEKS y Connectpara enriquecer tu aprendizaje. De hecho, podrás realizar prácticas académicas en instalaciones de vanguardia como Laboratorios Multifuncionales de Ciencias Básicas.
Calcula tu beca y colegiatura
Tenemos un centro de innovación en ingeniería con maquinaria de vanguardia para que aprendas como se utiliza en la industria. Entrénate, ya sea por salud o como deportista de alto rendimiento en el programa de deportes. Se estima que el 90% de los datos en el mundo se han creado en los últimos dos años. Combina tus estudios de licenciatura con un empleo de medio tiempo.
Y para apoyar tus estudios podrás solicitar también alguna de las Becas Académicas o Créditos Educativos de algunos de los programas de Financiamiento con los que cuenta la UVM. Después de cursar la Ingeniería en Ciencia de Datos, puedes continuar https://www.elagora.com.mx/Que-es-la-ciencia-de-datos-y-como-se-relaciona-con-la-inteligencia-artificial.html con una maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, o áreas relacionadas para una especialización más profunda. También puedes buscar certificaciones en herramientas y lenguajes de programación específicos, como TensorFlow o Python.
Redes sociales
Ejercicio ético de su profesión Demostrar sensibilidad hacia los temas éticos, sociales y medioambientales. Planificar y gestionar el tiempo y los recursos disponibles. Dr. Riemann Ruiz Cruz Doctor y maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica por el Centro de Investigación de Estudios Avanzados (Cinvestav) del Instituto Politécnico Nacional e ingeniero en Electrónica por el Instituto Tecnológico de Oaxaca. Sus proyectos de investigación se enfocan en la gestión de mercados de energía renovable y en el modelado y optimización del tráfico vehicular.
Asimismo, deberán contar con las actitudes y valores necesarios para responsabilizarse de su proceso formativo y asumir una posición activa frente al estudio y al desarrollo de los proyectos y trabajos requeridos, coincidentes con el ideario y principios del IPN. El programa va más allá de los aspectos teóricos al enfatizar el desarrollo de habilidades prácticas en programación y algoritmos. Experiencias educativas como Introducción curso de ciencia de datos a la Ciencia de Datos y Proyecto de Ciencia de Datos ofrecen una perspectiva práctica del campo, permitiendo a los estudiantes aplicar sus conocimientos en situaciones del mundo real. Los científicos de datos y los analistas de datos analizan conjuntos de datos para obtener conocimientos y perspectivas. Los ingenieros de datos construyen sistemas para recoger, validar y preparar esos datos de alta calidad.
Campo Laboral
La Licenciatura en Informática de la Universidad de Londres, por ejemplo, incluye un módulo opcional en bases de datos y técnicas de datos avanzadas. La ingeniería de datos no siempre es un papel de nivel de entrada. En cambio, muchos ingenieros de datos comienzan como ingenieros de software o analistas de inteligencia empresarial (business intelligence). A medida que avanzan en su carrera, pueden pasar a desempeñar funciones directivas o convertirse en arquitectos de datos, arquitectos de soluciones o ingenieros de aprendizaje automático. Además de facilitar la vida de los científicos de datos, trabajar como ingeniero de datos puede darte la oportunidad de marcar una diferencia tangible en un mundo en el que produciremos 463 exabytes al día para el 2025 [1].